Sopra Steria International Student Challenge - Spain

Sopra Steria invita a estudiantes de todo el mundo a utilizar la IA y cambiar el mundo, ofreciéndoles la oportunidad de innovar, recibir orientación y aprender para ganar premios increíbles. Impulsemos todos el cambio para un futuro mejor en cuestiones ambientales, sociales, económicas y educativas.

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Conoce a nuestros expertos

 
    • Pablo Guijarro Matos

      Senior Data Scientist

      Pablo es fanático de la modelización matemática y el análisis económico. Cuenta con 5 años de experiencia resolviendo problemas complejos de muy diversa índole en ingeniería y economía. Su especialidad es la creación y aplicación de modelos algorítmicos avanzados en el análisis Fin Crime, utilizando herramientas analíticas y de IA, especialmente Python y su ecosistema, para diseñar soluciones eficientes.

       

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    • Irene Utrero Delgado

      Senior Data Scientist

      Irene es ingeniera matemática. Comenzó como backend en el desarrollo de software en 2018, pero descubrió que ese no era su mundo y empezó en el Big Data como científica de datos en el 2020.

       

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    • Alan Gabriel Moncaut Del Percio

      Data Scientist

      Alan integra técnicas avanzadas de machine learning para resolver problemas complejos y colabora en proyectos innovadores, como la creación de asistentes virtuales usando modelos del lenguaje(LLM), combinando el rigor estadístico con soluciones tecnológicas para potenciar el valor estratégico de los datos.

       

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    • Cayetana Bazaco González

      Senior Data Scientist

      Cayetana es Data Scientist con 7 años de experiencia en proyectos internacionales de Inteligencia Artificial y Machine Learning en diferentes sectores: financiero, energético, sanitario y educativo.

       

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    • Daniel Díaz Hurtado

      Head Data & AI Practice

      Daniel cuenta con 26 años en roles relacionados con la tecnología, los últimos 7 intensamente relacionados con el mundo de los datos y la inteligencia artificial. Con una clara visión en negocio, habitualmente actúa como interfaz entre las necesidades de las empresas y tecnología. Lidera y desarrolla la tribu del dato, favoreciendo el crecimiento profesional del talento técnico en Sopra Steria. Mentoriza perfiles Data Science, IA Engineers y Data Engineers. Su formación académica incluye un Máster en Análisis de Datos Masivos, un Máster en Ciencia de Datos, un MBA y un Máster en Relaciones Internacionales y Comercio. Actualmente cursa su segundo año de doctorado en Tecnologías de la Información por la Universidad de Granada.

       

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    • Oualid Rghioui

      Data Engineer

      Oualid es ingeniero de datos especializado en el diseño y la creación de infraestructuras de datos. Crea y optimiza canalizaciones de datos para un procesamiento y análisis fluidos, centrándose en soluciones de datos escalables, eficientes y fiables.

       

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    • Eduardo Sánchez Carballo

      Head of Data & AI Architecture

      Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Pellentesque tempus finibus erat a tempor. 

       

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    • Marlon Felix Cárdenas Bonett

      Head of Data Science

      Marlon es Doctor en Ciencias de la Computación, lidera proyectos de analítica avanzada en Sopra Steria y es director del Máster en Análisis de Datos Masivos en UNIR, combinando docencia, investigación y desarrollo en Software e IA.

       

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    • Ricard Rubio Pérez

      Deputy Technical Director

      Ricard orquestra la implementación de la IA en equipos de desarrollo para fomentar los avances de transformación.

       

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    • Adil Serroukh Harrak

      Senior Architect

      Adil es amante de la música, del bodyboard, de la naturaleza y de la calidad del software y los retos tecnológicos.

       

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    • Oscar Amado Gracia Guillen

      Technical Director

      Oscar es Tech Lead: experto backend & cloud. Supervisa el despliegue de las herramientas de IA Generativa en el Centro de Servicios España, incluyendo las formaciones asociadas.

       

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    • Rafael Roquero Monsalve

      Senior Data Scientist

      Rafael es científico de datos cualificado con una sólida base en análisis de datos, aprendizaje automático y gestión de bases de datos. Sus conocimientos técnicos abarcan Python, R, SQL y Scala, entre otros, lo que le convierte en un colaborador versátil y eficaz para cualquier proyecto basado en datos.

       

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